Lokales LLM vs. Cloud-KI: was ist für den Mittelstand DSGVO-sicher?
KI im Unternehmen scheitert oft nicht an der Technik, sondern am Datenschutz. Die Frage ist selten „ob KI“, sondern „wo laufen die Daten“. Wir zeigen, wann ein lokales LLM sinnvoll ist und wann Cloud-KI reicht.
Cloud-KI: schnell, aber wo liegen die Daten?
Cloud-KI ist schnell startklar und stark in der Leistung. Ihr schickt eure Anfrage an einen Anbieter, das Modell antwortet. Der Haken: Für sensible Daten heißt das, dass Informationen euer Haus verlassen und bei einem oft US-amerikanischen Anbieter verarbeitet werden. Für viele Anwendungen ist das unproblematisch, für andere ein Ausschlusskriterium.
Lokales LLM: Modell auf euren Servern
Ein lokales, selbst gehostetes LLM läuft auf eurer eigenen Infrastruktur. Die Daten verlassen nie euer Haus, und ihr seid nicht von einem externen Cloud-Anbieter abhängig. Die Leistung reicht heute für die meisten Aufgaben im Tagesgeschäft, vom Einordnen von Anfragen bis zum Entwurf von Texten – ohne dass sensible Inhalte nach außen gehen.
DSGVO und sensible Daten
Wer mit Gesundheits-, Finanz- oder Personaldaten arbeitet, hat besondere Pflichten. Hier bringt ein lokales LLM Automatisierung und Datenschutz zusammen, statt sie gegeneinander auszuspielen. Ergänzt um europäisches Hosting, Auftragsverarbeitungsverträge und saubere Einwilligungen entsteht eine Architektur, die DSGVO-konform bleibt.
Kosten und Aufwand im Vergleich
Cloud-KI kostet pro Nutzung und startet ohne Setup. Ein lokales LLM verursacht statt laufender SaaS-Lizenzen vor allem einmalige Setup- und Infrastrukturkosten und läuft danach auf eurer Hardware. Welche Rechnung günstiger ist, hängt von Datenmenge, Sensibilität und Nutzungsfrequenz ab.
Wie UNABLE beides kombiniert
Wir entscheiden pro Anwendungsfall. Wo Tempo zählt und Daten unkritisch sind, nutzen wir leistungsfähige Modelle wie Claude von Anthropic. Wo Daten sensibel sind, bauen wir ein lokales LLM auf euren Servern. In beiden Fällen bauen wir die Automatisierungen direkt und maßgeschneidert – sie gehören euch, ohne Lock-in.
Was ihr gerade fragt
Ist ein lokales LLM so gut wie ChatGPT?
Für viele Aufgaben im Tagesgeschäft ja. Bei den anspruchsvollsten Aufgaben punkten die großen Cloud-Modelle.
Brauche ich eigene Server?
Für ein lokales LLM ja, oder eine europäische, isolierte Umgebung. Wir klären das im Setup.
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